1. Einleitung
2. Darstellung der Grundlagen
2.1. Definitionen und Abgrenzungen
2.1.1. Definition und Einordnung von
wissensbasierten Systemen
2.1.2. Zum Begriff 'Erklärung'
2.1.3. Wissen in wissensbasierten
Systemen
2.2. Die Erklärungskomponente innerhalb
eines wissensbasierten Systems
3. Die Erklärungsfähigkeit wissensbasierter
Systeme
3.1. Die Bedeutung der Erklärungsfähigkeit
3.2. Anforderungen an die Erklärungs-
fähigkeit von Wissensbasierten
Systemen
3.2.1. Die Anforderungen an die
Erklärungsfähigkeit aus Sicht
des
Knowledge Engineer
3.2.2. Die Anforderungen an die
Erklärungsfähigkeit aus Sicht
der
Anwender
3.2.2.1. Experten
3.2.2.2. Unwissende Anwender und
Anwender mit Grundkenntnissen
3.2.2.3. Studenten
3.3. Augenblicklicher Stand der Erklärungs-
fähigkeit in eingesetzten
wissensbasierten Systemen
3.3.1. Trace
3.3.2. Rule Expansion
3.3.3. Canned Text
3.4. Grenzen der augenblicklichen
Erklärungsfähigkeit in eingesetzten
wissensbasierten Systemen
4. Die Anforderungen an das
abzubildende Wissen für eine bessere
Erklärungsfähigkeit
4.1. Zur Beantwortung von Fragen
benötigtes Wissen
4.1.1 Ursachen für Fragen
4.1.2. Frage- und Antworttypen
4.1.3. Für die Beantwortung von Fragen
benötigten Wissensarten
4.1.3.1. Verbesserung der Erklärungs-
fähigkeit durch Metawissen
4.1.3.2. Die Bedeutung von tiefem Wissen
für Erklärungen
4.1.4. Die Bedeutung einer getrennten
Darstellung der verschiedenen
Wissensarten
4.2. Zur Auswahl der relevanten
Informationen benötigtes Wissen
4.2.1. Wissen über den Benutzer
4.2.1.1. Modell als Hilfsmittel zur
Abbildung der
Benutzereigenschaften
4.2.1.2. Wissen über den Benutzer
4.2.1.3. Dimensionen eines
Benutzermodells
4.2.1.4. Die Speicherung des Wissens
4.2.1.5. Die Bedeutung von Benutzer-
modellen im praktischen Einsatz
4.2.2. Wissen über die Komplexität und
Relevanz von Regeln
4.3. Zur Generierung von Erklärungen
benötigtes Wissen
4.3.1. Wissen über Erklärungstechniken
und -strategien
4.3.2. Wissen über die Sprache
4.3.3. Wissen für grafische Erklärungen
5. Die Realisierung der Erklärungs-
komponente an dem Beispiel XPLAIN
5.1. Die Idee von XPLAIN
5.2. Der Aufbau von XPLAIN
5.3. Die Arbeitsweise des automatischen
Programmierers
5.4. Die Erstellung von Erklärungen mit
XPLAIN
5.5. Weiterentwicklungen des XPLAIN-
Ansatzes
6. Schlußbetrachtung
7. Literaturverzeichnis
8. Anlage
9. Abkürzungsverzeichnis
10. Abbildungsverzeichnis
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4. Die Anforderungen an das abzubildende Wissen für eine bessere Erklärungsfähigkeit
4.1. Zur Beantwortung von Fragen benötigtes Wissen
4.1.1 Ursachen für Fragen
4.1.2. Frage- und Antworttypen
4.1.3. Für die Beantwortung von Fragen benötigten Wissensarten
4.1.3.1. Verbesserung der Erklärungs fähigkeit durch Metawissen
4.1.3.2. Die Bedeutung von tiefem Wissen für Erklärungen
4.1.4. Die Bedeutung einer getrennten Darstellung der verschiedenen Wissensarten
4.2. Zur Auswahl der relevanten Informationen benötigtes Wissen
4.2.1. Wissen über den Benutzer
4.2.1.1. Modell als Hilfsmittel zur Abbildung der Benutzereigenschaften
4.2.1.2. Wissen über den Benutzer
4.2.1.3. Dimensionen eines Benutzermodells
4.2.1.4. Die Speicherung des Wissens
4.2.1.5. Die Bedeutung von Benutzer modellen im praktischen Einsatz
4.2.2. Wissen über die Komplexität und Relevanz von Regeln
4.3. Zur Generierung von Erklärungen benötigtes Wissen
4.3.1. Wissen über Erklärungstechniken und -strategien
4.3.2. Wissen über die Sprache
4.3.3. Wissen für grafische Erklärungen |