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4.3.1. Wissen über Erklärungstechniken und -strategienDie meisten derzeitigen Erklärungskomponenten erstellen ihre Erklärungen durch eine Übersetzung der Schlußfolgerungen des wissensbasierten Systems. Aus diesem Grund ist die Struktur der Erklärungen meist identisch mit der Struktur der Problemlösung. Ein menschlicher Experte verhält sich dagegen häufig anders. Er tendiert dazu, eine 'Story' über die Problemlösung zu generieren. Der darin geschilderte Weg der Problemlösung muß nicht unbedingt derselbe sein, den er zur Erstellung der Lösung verwendet hat. Die heuristischen Assoziationen werden eventuell ersetzt durch tiefes Wissen, und darüber hinaus werden zusätzliche Daten in die Erklärung eingebunden. Sie werden zwar nicht bei der Diagnose verwendet, sind aber für die Erklärung nützlich. Dazu gehören zusätzliche Beweise oder Beachtung zusätzlicher Symptome-331 Ein Experte rekonstruiert also eine Erklärung aus Elementen des partiellen Trace und tiefem Wissen in Form von Erinnerungen an andere Entities, die damit in Verbindung stehen.332 Derzeitige wissensbasierte Systeme besitzen meist nur eine Präsentationsstrategie für jeden Fragentyp, anstatt eine Vielzahl von Strategien, wie sie einem menschlichen Experten zur Verfügung stehen.333 Das wissensbasierte System BLAH gehört zu den wenigen Systemen, das mit einer anspruchsvollen Strategie zur Erstellung von Erklärungen ausgestattet ist. In BLAH wird folgende Technik verwendet,umverständliche Erklärungen zu erstellen: Schritt 1: Entferne Beziehungen, von denen das System annehmen kann, daß der Benutzer sie kennt. Die unter Schritt 4 erwähnten strukturellen Informationen sind von besonderer Bedeutung für die Verständlichkeit von Erklärungen, da ohne sie eventuell die Erklärung falsch verstanden werden kann.335
Der Erklärungstext für Abb. 18 könnte wie folgt lauten:
Die zweite Erklärung unterscheidet sich von der ersten durch zusätzliche strukturelle Informationen. Da bei der ersten Erklärung strukturelle Informationen fehlen, wird nicht ersichtlich, wann der betrachtete Bereich gewechselt wird.339 Die Folge ist, daß der Erklärungsuchende, wie in Abb. 19 dargestellt, einen falschen Eindruck von der zugrundeliegenden Struktur erhalten kann.
BLAH besitzt weiterhin die Fähigkeit, eine komplexe Schlußfolgerungskette in Teile zu zerlegen und diese einzeln zu erklären. Durch diese Technik werden die Erklärungen verständlicher.341
Abb. 20: Zerlegung des Schlußfolgerungskette aus Abb. 18342 Nach der Zerlegung des Schlußfolgerungskette aus Abb. 18 lautet die Erklärung wie folgt: Damit eine Erklärung von dem Empfänger akzeptiert wird, muß dieser aufnahmebereit sein. Diese Aufnahmebereitschaft ist dann nicht gegeben, wenn die Erklärung eine Rechtfertigung enthält, die den Erwartungen des Empfängers widerspricht. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Erklärung so zu strukturieren, daß die Erwartungen des Empfängers zuerst eliminiert werden.345 Für diesen Zweck benötigen Erklärungen Wissen über die Erwartungen
des Benutzers.346 wie sie durch ein Benutzermodell zur Verfügung gestellt werden können. 331 Vgl. WICK, M.R.; THOMPSON, W.B.: Reconstructive Explanation: Explanation as Complex Problem Solving, a.a.O., S. 135. 332 Vgl. WICK, M.R.; THOMPSON, W.B.: Reconstructive Explanation: Explanation as Complex Problem Solving, a.a.O., S. 137. 333 Vgl. MOORE, D.J.; SWARTOUT, W.R.: Explanations in Expert Systems, a.a.O., S. 13. 334 Vgl. WEINER, J.L.: BLAH, A System Which Explains its Reasoning, a.a.O., S. 45. 335 Vgl. WEINER, J.L.: BLAH, A System Which Explains its Reasoning, a.a.O., S. 33. 336 WEINER, J.L.: BLAH, A System Which Explains its Reasoning, a.a.O., S. 30. (Vom Verfasser leicht korregiert.) 337 WEINER, J.L.: BLAH, A System Which Explains its Reasoning, a.a.O., S. 30. 338 WEINER, J.L.: BLAH, A System Which Explains its Reasoning, a.a.O., S. 30. 339 Vgl. WEINER, J.L.: BLAH, A System Which Explains its Reasoning, a.a.O., S. 31. 340 WEINER, J.L.: BLAH, A System Which Explains its Reasoning, a.a.O., S. 31. 341 Vgl. MOORE, D.J.; SWARTOUT, W.R.: Explanations in Expert Systems, a.a.O., S. 23f. 342 WEINER, J.L.: BLAH, A System Which Explains its Reasoning, a.a.O., 3. 34. 343 Uh stellt eine strukturelle Information dar. 344 MOORE, D.J.; SWARTOUT, W.R.: Explanations in Expert systems, a.a.O., S. 25. 345 Vgl. WEINER, J.L.: The Effect of User Models on the Production of Explanations, a.a.O., S. 151. |
