1. Einleitung
2. Darstellung der Grundlagen
2.1. Definitionen und Abgrenzungen
2.1.1. Definition und Einordnung von
          wissensbasierten Systemen
2.1.2. Zum Begriff 'Erklärung'
2.1.3. Wissen in wissensbasierten
          Systemen
2.2. Die Erklärungskomponente innerhalb
       eines wissensbasierten Systems
3. Die Erklärungsfähigkeit wissensbasierter
    Systeme
3.1. Die Bedeutung der Erklärungsfähigkeit
3.2. Anforderungen an die Erklärungs-
       fähigkeit von Wissensbasierten
       Systemen 
3.2.1. Die Anforderungen an die
          Erklärungsfähigkeit aus Sicht des
          Knowledge Engineer
3.2.2. Die Anforderungen an die
          Erklärungsfähigkeit aus Sicht der
          Anwender
3.2.2.1. Experten
3.2.2.2. Unwissende Anwender und
             Anwender mit Grund­kenntnissen
3.2.2.3. Studenten
3.3. Augenblicklicher Stand der Erklärungs-
       fähigkeit in eingesetzten
       wissensbasierten Systemen
3.3.1. Trace
3.3.2. Rule Expansion
3.3.3. Canned Text
3.4. Grenzen der augenblicklichen
       Erklärungsfähigkeit in eingesetzten
       wissensbasierten Systemen
4. Die Anforderungen an das
    abzubildende Wissen für eine bessere
    Erklärungsfähigkeit
4.1. Zur Beantwortung von Fragen
       benötigtes Wissen
4.1.1 Ursachen für Fragen
4.1.2. Frage- und Antworttypen
4.1.3. Für die Beantwortung von Fragen
          benötigten Wissensarten
4.1.3.1. Verbesserung der Erklärungs-
             fähigkeit durch Metawissen
4.1.3.2. Die Bedeutung von tiefem Wissen
             für Erklärungen
4.1.4. Die Bedeutung einer getrennten
          Darstellung der verschiedenen
          Wissensarten
4.2. Zur Auswahl der relevanten
       Informationen benötigtes Wissen
4.2.1. Wissen über den Benutzer
4.2.1.1. Modell als Hilfsmittel zur
             Abbildung der
             Benutzereigenschaften
4.2.1.2. Wissen über den Benutzer
4.2.1.3. Dimensionen eines
             Benutzermodells
4.2.1.4. Die Speicherung des Wissens
4.2.1.5. Die Bedeutung von Benutzer-
             modellen im praktischen Einsatz
4.2.2. Wissen über die Komplexität und
          Relevanz von Regeln
4.3. Zur Generierung von Erklärungen
       benötigtes Wissen
4.3.1. Wissen über Erklärungstechniken
          und -strategien
4.3.2. Wissen über die Sprache
4.3.3. Wissen für grafische Erklärungen
5. Die Realisierung der Erklärungs-
    komponente an dem Beispiel XPLAIN
5.1. Die Idee von XPLAIN
5.2. Der Aufbau von XPLAIN
5.3. Die Arbeitsweise des automatischen
       Programmierers
5.4. Die Erstellung von Erklärungen mit
       XPLAIN
5.5. Weiterentwicklungen des XPLAIN-
       Ansatzes
6. Schlußbetrachtung
7. Literaturverzeichnis
8. Anlage
9. Abkürzungsverzeichnis
10. Abbildungsverzeichnis

3.2.1. Die Anforderungen an die Erklärungsfähigkeit aus Sicht des Knowledge Engineers

Die Aufgabe des Knowledge Engineer ist es, "Probleme zu analysieren, Wissen zu sammeln und wissensbasierte Systeme zu entwickeln."81 Auch die Aktualisierung der Wissensbasis, das Feststellen von Fehlern und die Durchführung von Änderungen fällt in seinen Aufgabenbereich.

Der Knowledge Engeneer ist sowohl Entwickler als auch Anwender der Erklärungskomponente.

Seine Form der Anwendung unterscheidet sich sehr stark von der der übrigen Anwender.82 Für den Knowledge Engineer dient die Erklärungskomponente hauptsächlich als Unterstützung beim Testen und Warten des Systems.83 Mit ihrer Hilfe kann er die Ursachen   von   falschen   Antworten   durch   eine   gezielte   Rückverfolgung des Verarbeitungsprozesses eruieren.84 Dabei ist die Korrektheit der Ergebnisse allein nicht ausreichend. Es muß auch nachweisbar sein, daß die Schlußfolgerungen auf dem richtigen Weg erreicht wurden.85 Darüber hinaus testet er die Auswirkungen von Änderungen und Erweiterungen und kann Wissenslücken z.B. an überflüssigen Fragen des Systems er­kennen.86

Die Anforderungen ergeben sich aus der Form der Anwendung der Erklärungskomponente. Für den Knowledge Engineer ist es besonders wichtig, daß alle Systemaktionen präzise und unverfälscht dargestellt werden.87 Sein besonderes Interesse liegt im Bereich der logischen Programmabwicklung.88 An kausalen Erklärungen für die Regeln und dessen natürlich­sprachlicher Ausgabe ist er weniger interessiert.

80       Vgl. THUY, N.H.C.; SCHNUPP, P.: Wissensverarbeitung und Expertensysteme, a.a.O., S. 41.

81        HARMON, P.; KING, D.: Expertensysteme in der Praxis, a.a.O., S. 294.

82       Vgl. WICK, M.R.; SLAGLE, J.R.: An Explanation Facility for Today's Expert Systems, a.a.O., S. 29.

83       Vgl. WALDHÖR, K.; ANSCHÜTZ, H.: User Centered Explanations in Knowledge Based Systems, in: DIAPER, D.; ET AL. (EDS.): Human-Computer Interaction - INTERACT'90, Amsterdam 1990, S. 810 (809-814).