1. Einleitung
2. Darstellung der Grundlagen
2.1. Definitionen und Abgrenzungen
2.1.1. Definition und Einordnung von
          wissensbasierten Systemen
2.1.2. Zum Begriff 'Erklärung'
2.1.3. Wissen in wissensbasierten
          Systemen
2.2. Die Erklärungskomponente innerhalb
       eines wissensbasierten Systems
3. Die Erklärungsfähigkeit wissensbasierter
    Systeme
3.1. Die Bedeutung der Erklärungsfähigkeit
3.2. Anforderungen an die Erklärungs-
       fähigkeit von Wissensbasierten
       Systemen 
3.2.1. Die Anforderungen an die
          Erklärungsfähigkeit aus Sicht des
          Knowledge Engineer
3.2.2. Die Anforderungen an die
          Erklärungsfähigkeit aus Sicht der
          Anwender
3.2.2.1. Experten
3.2.2.2. Unwissende Anwender und
             Anwender mit Grund­kenntnissen
3.2.2.3. Studenten
3.3. Augenblicklicher Stand der Erklärungs-
       fähigkeit in eingesetzten
       wissensbasierten Systemen
3.3.1. Trace
3.3.2. Rule Expansion
3.3.3. Canned Text
3.4. Grenzen der augenblicklichen
       Erklärungsfähigkeit in eingesetzten
       wissensbasierten Systemen
4. Die Anforderungen an das
    abzubildende Wissen für eine bessere
    Erklärungsfähigkeit
4.1. Zur Beantwortung von Fragen
       benötigtes Wissen
4.1.1 Ursachen für Fragen
4.1.2. Frage- und Antworttypen
4.1.3. Für die Beantwortung von Fragen
          benötigten Wissensarten
4.1.3.1. Verbesserung der Erklärungs-
             fähigkeit durch Metawissen
4.1.3.2. Die Bedeutung von tiefem Wissen
             für Erklärungen
4.1.4. Die Bedeutung einer getrennten
          Darstellung der verschiedenen
          Wissensarten
4.2. Zur Auswahl der relevanten
       Informationen benötigtes Wissen
4.2.1. Wissen über den Benutzer
4.2.1.1. Modell als Hilfsmittel zur
             Abbildung der
             Benutzereigenschaften
4.2.1.2. Wissen über den Benutzer
4.2.1.3. Dimensionen eines
             Benutzermodells
4.2.1.4. Die Speicherung des Wissens
4.2.1.5. Die Bedeutung von Benutzer-
             modellen im praktischen Einsatz
4.2.2. Wissen über die Komplexität und
          Relevanz von Regeln
4.3. Zur Generierung von Erklärungen
       benötigtes Wissen
4.3.1. Wissen über Erklärungstechniken
          und -strategien
4.3.2. Wissen über die Sprache
4.3.3. Wissen für grafische Erklärungen
5. Die Realisierung der Erklärungs-
    komponente an dem Beispiel XPLAIN
5.1. Die Idee von XPLAIN
5.2. Der Aufbau von XPLAIN
5.3. Die Arbeitsweise des automatischen
       Programmierers
5.4. Die Erstellung von Erklärungen mit
       XPLAIN
5.5. Weiterentwicklungen des XPLAIN-
       Ansatzes
6. Schlußbetrachtung
7. Literaturverzeichnis
8. Anlage
9. Abkürzungsverzeichnis
10. Abbildungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abb.  1:        Einsatz von wissensbasierten Systemen im deutschsprachigen Raum 
Abb.  2:        Aufbau eines wissensbasierten Systems 
Abb. 3:         Beispiel für einen Trace 
Abb. 4:         Beispiel für eine Übersetzung des System­codes in einen natürlichsprachlichen Text
Abb. 5:         Beispiel für die Beantwortung einer WHY-Frage
Abb. 6:         Einbettung von Erklärungstexten in Frames
Abb. 7:         Beispiel, für den Verlust von expliziten Informationen
Abb. 8:         Kausale Rechtfertigung für Regel 3
Abb.  9:        Lehnerts Klassifikation der Fragen in der Überarbeitung von Hughes
Abb. 10:       Klassifikation der Antworttypen nach GILBERT
Abb.  11:      Beispiel für abstrakte und konkrete Erklärungen
Abb.  12:      Beziehung zwischen Aufgaben und Metaregeln bei NEOMYCIN
Abb.  13:      Aufruf von Aufgaben bei einer NEOMYCIN- Konsultation (goal tree)
Abb.  14:      Beispiel für ein Benutzermodell
Abb.  15:      Dimensionen eines Benutzermodells
Abb. 16:       Berücksichtigung der Komplexität bei der Erstellung von Erklärungen
Abb.  17:      Berechnung der Detailliertheit von Erklärungen anhand von Sicherheitsfaktoren
Abb.  18:      Schlußfolgerungskette für: Peter ist abhängig von Harry
Abb.  19:      Durch die Erklärung ohne strukturelle Informationen vermittelte Struktur
Abb. 20:       Zerlegung des Schlußfolgerungsbaumes aus Abb. 18
Abb. 21:       Graphische Darstellung einer Schußfolgerungs kette
Abb. 22:       Der Aufbau von XPLAIN
Abb. 23:       Die Refinement Structure
Abb. 24:       Beispiel für eine Erklärung von XPLAIN 
Abb. 25:       Übersicht über das EES System Version II    
Abb. 26:       Der Aufbau eines wissensbasierten Systems unter besonderer Berücksichtigung der Erklärungskomponente